witium’s dynamic
煤炭行業設備數字化及智能運維的轉型一直是困擾這個行業的智能化發展。提升機電機及減速機是礦井生產的關鍵設備和高故障發生點，長期以來一直采用計劃維修或事后維修的方式。計劃維修無法及時了解設備的運行情況，而事后維修則由于事先的準備不夠充分,造成維修工作的耗時太長、損失嚴重。
上海輝泰Witium，依托專注于工業物聯網+人工智能(工業AIoT)領域，十年深耕技術、服務全球客戶的沉淀，成功研發出基于機理及大數據數理模型的煤炭行業設備預測性維護解決方案，針對煤炭行業減速機、空壓機、風機泵、電機等旋轉設備為全球客戶提供在線振動監控、設備故障預測、設備故障診斷及設備智能運維、設備健康管理整體解決方案。
本文分享煤炭行業提升機故障預測及診斷解決方案:
煤碳行業設備故障預測診斷，煤炭行業提升機故障預測性維護，依托先進的物聯網工業AIoT技術，使用MEMS振動傳感器采集煤炭行業提升機的振動監測數據及特征參數(如減速箱和電機的振動加速度、速度、溫度等)，計算并存儲設備的運行參數，自動生成日數據庫、歷史數據庫及報警庫。通過振動機器學習算法，將特征參數值與模型閾值進行比較，來確定設備當前是處于正常還是故障狀態、又或是未來什么時候會發生故障，邊緣計算網關根據空壓機故障預測性維護診斷模型，分析計算一旦出現異常或者故障，第一時報警通知運行管理人員，實現振動預測性維護。幫助用戶查找產生故障的原因，識別、判斷故障的嚴重程度，為設備維保工作提供智能手段。
該設備故障預測性維護，實現預測故障及提前維修，完成維修體制的轉變。提高勞動生產效率和行業生產力，降低企業的運維成本;依靠大量的設備維保歷史數據和生產數據，大大提高了產品的質量與品質;煤炭行業設備故障診斷解決方案，減少生產設備85%的宕機概率，減少因宕機產生的材料的報廢與損失，同時減少設備維修的時間，提高了客戶交付能力;故障預測及診斷解決方案，也讓設備處于高度安全的生產狀態，滿足工廠安全生產的要求。
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