witium’s dynamic
滾動軸承廣泛應用于各種類型電機中，其健康狀態對保證電機的正常運轉具有重要作用。在電機軸承故障檢測與診斷中，常常采用基于振動信號處理的方法。但在采集得到的振動信號中，不僅包含大量的高斯和非高斯噪聲，而且還呈現一定的非線性，早期軸承故障的微弱信號往往淹沒于其中。為得到可靠的診斷效果，往往需要對傳感器采集的信號進行降噪處理，如卡爾曼濾波、共振稀疏分解、最大相關峭度解卷積和經驗模態分解等。
最近，上海輝泰/輝度Witium推出的WitExpert預測性維護系統成功應用三軸振動傳感器采集數據，利用高通濾波配合希爾伯特變化的算法法的識別了乳品行業某大型工廠均質機電機軸承的軸承保持架故障的發生，提示客戶在生產間隙檢修，避免了嚴重故障發生;
1.1 電機測點的頻譜比較：
1.2 振動烈度的變化說明：
1.3 軸承包絡能量的變化說明：
總結：
對于電機軸承的早期故障，我們的技術可以很好的實現監測，較振動烈度更早的識別電機軸承故障，提示檢查軸承，拆檢后果然是軸承保持架斷裂，成功幫助客戶避免一次意外停機，防止重大損失的發生。實現設備智能運維，設備故障預測。
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