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WitExpert系統Web端更新,讓設備在線狀態監測更高效

  設備監控詳情頁模塊劃分更細致，新增工況數據、專家診斷庫、專家診斷歷史模塊，專注細節，讓設備在線狀態監測更高效，通過多維度實現旋轉設備的預測性維護展示，幫助水泥、食品飲料加工、鋼鐵冶金、水處理、汽車、煤炭等各行各業的客戶解決痛點問題，快來和小編一起看看吧~

  1、【設備監控詳情頁】下圖為一臺大型風機設備的詳情頁面。

  1.1、基本信息(電子銘牌)：

  用戶可以在基本信息中，了解設備名稱、電機功率、設備轉速，以及在設備上系統后開機運行的總時間。

• 設備銘牌數字化，將設備電子銘牌的信息通過看板展示;
• 用戶使用數據化手段，管理設備銘牌、臺賬等，提高設備運維效率;

  1.2、報表數據(設備最新報表)：

  用戶可以直接點擊最近的診斷報表日期，如點擊：2022-07-01，能夠了解到報表日期內該臺設備的運行月度報表;若需要查看過往更多的報表信息，可以點擊【更多報表信息】。

• 查看設備報表更高效，用戶對單臺設備的運行狀態更清晰，做到一目了然。

  1.3、工況數據：

  針對提供DCS工況數據接口的用戶，能夠在此處看到提供的工況參數的實時數據，未來會再開放工況參數歷史數據查看功能;同時系統平臺會結合工況數據進行振動故障分析診斷，提高診斷準確度。

• DCS數據看板，用戶隨時遠程登陸系統平臺查看數據，無需走到中控室查閱，提高效率。
• DCS數據提供工況及負載數據，有利于故障診斷模型建立，提高故障診斷的準確率。

  2、3D模型及測點圖：

  用戶在該部分可以直觀了解設備的3D模型及測點標注圖。點擊每一藍點，可以跳轉并對應到下方的測點位置命名，如【葉輪非驅動端】、【葉輪驅動端】、【電機驅動端】、【電機非驅動端】。

• 3D模型將設備結構及動態特性可視化，不僅使用戶了解傳感器在現場安裝的數量及對應的位置，而且營造出更真實的立體場景效果。
• 積累設備模型數據庫，為下一步設備全生命周期以及數字孿生產品研發提供模型組件及支持。

  3、測點閾值自學習及自適應：

  系統通過機理及數理模型的建模與分析，對每一測點其對應的部件工況狀態，進行閾值自學習及自設定，從而促進預測性維護算法判斷的準確性及可靠性。

• 用戶得到更智能、更準確的預測性維護系統平臺;
• 減少用戶對統一閾值標準設定(如：國標ISO10816)而引起算法判斷不夠準確的顧慮。

  Witium的經營理念是客戶至上、一切從客戶需求出發，解決客戶的痛點的問題是我們的使命所在。WitExpert旋轉機械預測性維護解決方案，配備WTS4V3C振動傳感器和WTS系列邊緣計算網關，以WitCloud工業物聯網數據云平臺和WitExpert大數據機理模型智能算法工具為核心技術基礎，為用戶提供的旋轉設備的在線振動監測、設備故障預測診斷、設備智能運維、設備健康管理等，無論是硬件還是軟件產品，一直在不斷升級迭代中，用強大的技術實力助力數字化轉型。