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設(shè)備自動(dòng)潤(rùn)滑增補(bǔ)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)

  在我們接觸到的工廠客戶及調(diào)研的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：

  1、設(shè)備的失效80%是因?yàn)闈?rùn)滑故障導(dǎo)致異常磨損所引起;

  2、承中大約40%的失效與損壞是由于潤(rùn)滑不當(dāng)而導(dǎo)致;

  3、齒輪中大約51%的故障與潤(rùn)滑不良和異常磨損有關(guān);

  4、壓系統(tǒng)中約70%的故障來(lái)于液壓介質(zhì)被污染，污染度等級(jí)過(guò)高。

  從上圖也能很好的發(fā)現(xiàn)，及時(shí)的增補(bǔ)潤(rùn)滑油并進(jìn)行維護(hù)更換，可以適當(dāng)延長(zhǎng)設(shè)備部件和潤(rùn)滑油的使用壽命。因此，設(shè)備振動(dòng)分析監(jiān)測(cè)，結(jié)合在線智能潤(rùn)滑系統(tǒng)，通過(guò)有效地進(jìn)行潤(rùn)滑維護(hù)管理，多角度提高設(shè)備運(yùn)行壽命。

  因此Witium輝度智能打造了旋轉(zhuǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)WitPHM Pro平臺(tái)(系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示)。通過(guò)AIoT人工智能及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，MEMS振動(dòng)傳感器、潤(rùn)滑加脂器、油液監(jiān)測(cè)傳感器、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)及數(shù)據(jù)上云的方式，可以實(shí)現(xiàn)云端頻譜分析、設(shè)備故障定位、健康診斷報(bào)告、設(shè)備健康預(yù)測(cè);設(shè)備潤(rùn)滑點(diǎn)信息化、潤(rùn)滑維護(hù)作業(yè)軟件化、潤(rùn)滑維護(hù)管理平臺(tái)化;設(shè)備油液監(jiān)測(cè)、油品質(zhì)量分析等等。

  綜合這些工藝數(shù)據(jù)，輝度智能通過(guò)振動(dòng)機(jī)理數(shù)據(jù)+數(shù)理模型的方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備不對(duì)中、不平衡、軸承老化磨損、齒輪點(diǎn)蝕、松動(dòng)、皮帶張緊度等不同部件的故障定位，并結(jié)合工藝數(shù)理數(shù)據(jù)如潤(rùn)滑、油液、電氣等參數(shù)，用戶可自行建立診斷模型，積累運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，為故障數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，促進(jìn)設(shè)備全生命周期的健康管理;可打通工廠數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)與DCS、MES、EAM、PLM等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接，為用戶傳遞更簡(jiǎn)單、更高效、更專業(yè)的系統(tǒng)，助力人人都能成為設(shè)備運(yùn)維專家!