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振動(dòng)分析預(yù)測性維護(hù)之啤酒廠設(shè)備

  啤酒釀造的工藝可以追溯到公元前 7000 年之前，隨著時(shí)代的發(fā)展，對于今日的啤酒廠而言，用于發(fā)酵、測試、老化、裝瓶、包裝和分銷的機(jī)械正在經(jīng)歷著一場預(yù)測性維護(hù)的革命。釀酒廠和啤酒廠規(guī)模龐大、復(fù)雜且能源密集。在運(yùn)行的流程中，看似設(shè)備的小問題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量的重大問題。設(shè)備通常需要 24/7 全天候運(yùn)行，停機(jī)時(shí)間通常會(huì)導(dǎo)致以小時(shí)計(jì)算的巨大生產(chǎn)損失。預(yù)測性維護(hù)可以幫助啤酒廠克服這些挑戰(zhàn)，減少停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本，與此同時(shí)，優(yōu)化生產(chǎn)性能、保障產(chǎn)品質(zhì)量和減少能源費(fèi)用。對盈利能力帶來巨大的潛在影響。

  振動(dòng)分析預(yù)測性維護(hù)通過數(shù)據(jù)的采集與診斷算法模型對設(shè)備的健康度進(jìn)行診斷，以便在故障發(fā)生前便提前對故障進(jìn)行預(yù)警。這使工程師能夠在出現(xiàn)更嚴(yán)重的故障或生產(chǎn)中斷之前便發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而避免隨之而來的系列負(fù)面影響。以一個(gè)簡單的軸承故障為例，制造商為每個(gè)軸承都給出了預(yù)期的使用壽命，但據(jù)調(diào)查顯示，只有不到 10% 的軸承在失效前達(dá)到了該極限。這意味著十分之九的軸承的報(bào)廢都是為時(shí)過早了。因此，預(yù)測性維護(hù)解決方案能夠在即將發(fā)生故障時(shí)發(fā)出警告，可以有效避免避免此類過維修狀況的發(fā)生。在一個(gè)站點(diǎn)上可能安裝了數(shù)千個(gè)軸承，由于機(jī)械故障導(dǎo)致的計(jì)劃外停機(jī)通常會(huì)造成每小時(shí) 數(shù)以萬計(jì)的生產(chǎn)損失，因此防止這些故障對降本增效至關(guān)重要。除了減少高達(dá) 50% 的停機(jī)時(shí)間外，預(yù)測性維護(hù)還能幫助企業(yè)降低勞動(dòng)力成本、優(yōu)化備件管理以及避免對釀酒廠或啤酒廠或產(chǎn)品質(zhì)量造成任何二次損害。

  上海輝泰Witium，依托專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+人工智能(工業(yè)AIoT)領(lǐng)域，十年深耕技術(shù)、服務(wù)全球客戶的沉淀，成功研發(fā)出基于機(jī)理及大數(shù)據(jù)數(shù)理模型的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)解決方案 -- WitExpert。WitExpert的系統(tǒng)架構(gòu)大致如下。常見的旋轉(zhuǎn)機(jī)械包括減速機(jī)、空壓機(jī)、水泵、風(fēng)機(jī)、電機(jī)等等，通過在靠近設(shè)備振動(dòng)源的位置安裝溫振傳感器的方式，采集設(shè)備的振動(dòng)與溫度數(shù)據(jù)，將特征值數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊倪吘売?jì)算網(wǎng)關(guān)，再通過網(wǎng)關(guān)把數(shù)據(jù)上傳至我們的WitCloud平臺(tái)，用戶就可以通過Web端與App端看到設(shè)備的故障預(yù)測及相關(guān)健康信息。

  目前，振動(dòng)分析預(yù)測性維護(hù)似乎還是一個(gè)小眾話題，但是，釀酒廠所有者不應(yīng)低估預(yù)測性維護(hù)可能對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生的巨大影響。正如許多其他行業(yè)企業(yè)所應(yīng)證的一樣，引入預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃可以對盈利能力做出重大貢獻(xiàn)。