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為何傳統工業企業都在做數字化轉型？

  數字化引領著各行各業的新潮流，產業價值鏈、供應鏈和行業生態正在加速分解、整合與重構。工業企業的數字化轉型一方面是來自市場的壓力，只要有一個參與者成功實施了數字化轉型項目，那么市場中的其他競爭者也將被迫跟著轉型，否則就會面臨失去競爭力及市場份額的風險。另一方面工業數字化轉型能夠讓企業考慮以目前尚無法實現的方式來進行業務轉型，提高競爭優勢，通過顛覆性的創新在市場中滿足客戶需求等。

  支撐工業數字化轉型的關鍵技術：

  (一)云計算/邊緣計算

  邊緣計算技術使信息處理更加靠近數據源，從而能夠在本地設備無法穩定連接到數據中心資源的情況下提供(準)實時響應與改進功能。Witium的WTG系列邊緣計算網關整體提升了解決方案的效能，能夠更快地響應，具有更高的穩健性、可靠性以及自主運行能力，對數據的存儲和處理更加靠近設備側，從而更符合法規的要求，包括隱私保護和安全性等方面。在邊緣計算網關就可以進行簡單地算法運算和數據篩選，可減少發送數據至平臺時產生的連接、數據遷移及帶寬成本。

  (二)人工智能與分析

  人工智能可加速來自工業物聯網現場數據的反饋，從而幫助企業進行合理決策。先進的分析技術可使企業在大數據中找到端倪，進而提升自身的品質與責任。也從過往的經驗當中“學習”并根據環境做出實時調整。

  (三)數字孿生

  數字孿生(DT)是“對現實世界中的實體或系統的數字化呈現”，包括其屬性和行為，能滿足一系列使用案例的需求。實現流程自動化，監視工業設備在各環節的狀態，協助產提升產品的質量問題;可協助制造業進行預測性維護、優化運營效率以及確定資產維護策略;可以處理采礦業關于資產運行情況的數據，優化維護決策。

  (四)工業物聯網

  工業物聯網是第四次工業革命浪潮中的一項核心技術。它指的是將傳感器驅動的物聯網擴展并用在非消費類應用程序上。工業物聯網系統將邊緣計算與企業的系統、業務流程和分析技術連接并集成在了一起。例如制造業可通過Witium的預測性維護系統來優化生產并最大限度地避免意外停機。

  上海輝泰Witium依靠上述技術推出了工業企業數字化轉型的方案，為客戶提供WitExpert預測性維護服務。通過主動監控設備、識別工業設備異常并提供預警和維修建議，在故障造成運營中斷之前進行處理。在流程工業中，這樣做有助于降低維護成本，提高正常運行時間和生產率。進一步實現工業企業的數字化轉型。

  WitExpert工業設備預測性維護系統由硬件和軟件兩部分組成，從傳感器、邊緣計算網關，再到軟件平臺都是Witium團隊自主研發。系統依托先進的物聯網工業AIoT技術，用MEMS三軸振動傳感器采集設備的振動數據及特征參數(如振動加速度、速度、溫度等)，計算并存儲設備的運行參數，自動生成日數據庫、歷史數據庫及報警庫。通過振動機器學習算法，將特征參數值與模型閾值進行比較，來確定設備當前是處于正常還是故障狀態，邊緣計算網關根據設備故障預測性維護診斷模型分析計算，一旦出現異常或者故障，第一時報警通知運行管理人員，實現振動預測性維護。幫助用戶查找產生故障的原因，識別、判斷故障的嚴重程度，為科學檢修提供指導，切實提高工廠的安全管理水平，促進工業企業實現數字化、智能化轉型。