witium’s dynamic
以往，工業企業客戶面對設備故障的問題往往有兩種解決辦法，一種是事后維修，設備故障導致停機、影響生產了，才安排人去現場維修，結果維修成本高、造成的經濟損失不可估計;另一種是預防性維護，定期安排人去現場巡檢、借助點檢儀等設備去看設備的運行狀態，但預防性維護通常是根據運營經驗安排的、針對不同資產類型的檢修維護計劃。會出現什么問題呢?一些資產的維護過于頻繁，推高了成本;而另一些資產的維護頻率不夠，導致性能下降造成計劃外的故障。而且有些危險的工業場景比如礦山、水泥、化工行業等，還涉及到工廠人員的安全問題。如何解決這些問題，預測性維護就應運而生了。
預測性維護分析的典型數據包括：溫度、壓力、振動、聲學等信息。如果執行得當，預測性維護可以使設備僅在需要時進行維修。與預防性維護相比，可以降低維修頻率，從而降低了維護成本。同時，更重要的是，它可以在設備需要維修時，在定期的預防性維護之前安排檢修。
再講我們為何會選擇做旋轉類設備的預測性維護，首先旋轉類設備市場具備振動特性，利于我們通過振動數據觀察設備的健康狀態。從宏觀層面看，旋轉設備是國民工業基礎設備，影響國民經濟發展，國家加大基建投入，增速前景可觀;政策方面，自動化、智能化制造已經是國家重要發展戰略。隨著旋轉設備在現代化工業生產中的作用和影響越來越大，與旋轉設備有關的新技術服務也逐漸被重視。
Witium的經營理念是客戶至上、一切從客戶需求出發。解決客戶的痛點的問題是我們的使命所在，我們專注于預測性維護領域也就不足為奇。當然，witium創立初期在工業自動化領域地研究摸索，五年在工業物聯網領域的磨練，我們搭建自己的物聯網云平臺，硬件+軟件在不同場景下的不斷應用，才一步步形成了如今我們在預測性維護領域的成熟的PHM系統——WitExpert旋轉機械預測性維護解決方案。這套系統為用戶提供的功能是設備的在線狀態監測、設備故障診斷、設備故障預測、設備健康管理、報表管理等。特別是在食品飲料、水泥生產、鋼鐵冶金、水處理等行業，我們已經積累了大量經驗，隨時為客戶解決問題。
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